중간관리자급 교육

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교육과정 개요

2. 교육과정 개요
교과목명 AI기반 가상 피팅 서비스
교육대상 패션산업분야 중소기업 재직자 중 5년이상 재직자(대리급 이상)
교육횟수 3회
수료기준 총 출석률 80% 이상을 이수한 자
교육장소 서울시 대학로 에듀센터 교육장 및 기업체 교육장
교육운영 - 온라인 기반교육 : 2개 과정
- 핵심 교육 : 온라인 1개 과정+ 오프라인 (8시간*2일)
- 프로젝트 : 오프라인 (8시간*3일)
교육인원 정원20명
핵심역량 최신 기술트렌드 및 사례, 융합역량(기술, 패션)
교육특징 - 중간관리자 내 다른 과정 중복수강 가능
- 중식,간식,교재,실습장비 제공
- 수료시 기념품 제공
- 실습 및 프로젝트 수행시 패션AI융합멘토 지원

교육 일정

3. 교육 일정
구분 주제 강의내용 시간 비고 온/오프 비고
1 패션산업
AI 기반 가상피팅 서비스 사례		 ◦ 과정소개 (최종목표 안내: AI 기반 가상피팅 서비스프로젝트 기획안 작성)
◦패션산업의 AI 기반 가상피팅 서비스 사례 및 동향 		8 이론 온라인 및 오프라인
2 패션산업 AI기반가상피팅 서비스 실습  (선글라스착용) ◦ 가상피팅을 위한 인공지능 기술의 이해
◦ 컴퓨터비전 기술을 이용한 얼굴의 포인트 추출 및 동영상 트래킹 이론 설명		 4 이론
◦ 얼굴찾기 알고리즘 실습
◦ 3차원 형상 알고리즘 실습		 4 실습
3 ◦ AI기반 가상피팅 실습 따라하기
- 라이브러리를 활용한 카메라 영상 내 얼굴추출
◦ 가상피팅 서비스 실습		 8 실습
4 패션산업 AI기반가상피팅 서비스
구현 프로젝트
(스마트미러 활용)		 ◦ 기존 스마트미러 구성 및 사용방법 소개
◦ 구글 코랩을 활용한 이미지 분류모델(CNN) 개념 학습		 4 이론 오프라인 AI융합전문가
멘토 참여
개별
프로젝트 기획안 세부 실행계획 작성
◦ 자세추정 모델 사용방법 실습
◦ 인공지능 기술을 이용한 이미지 세그멘테이션 방법
실습		 4 실습
5 ◦ 의상 변경을 위한 부분 추출과정 실습
◦ 사용자포즈 기반 데이터 설명과 데이터 적용방법 실습		 8 실습
6 ◦ 의상의 특성에 맞게 카메라 속성값 조정 실습
◦ 이미지 상 악세서리 적용 실습
◦ 스마트 미러를 직접 구성해 보며 서비스 이해		 4 실습
◦ 가성피팅 서비스 프로젝트 기획안 세부 실행계획 수립 및 발표 4 실습
(토론)
합계 48
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